Новый конкурс прорывных научных проектов
Blue Sky Research – Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе (АПК) и пищевой промышленности
10
команд-финалистов
конкурса
9
месяцев работы
над проектом
6
этапов развития
научного проекта
2
этапа отбора
участников
Цели конкурса
Тестирование междисциплинарного инновационного механизма выявления перспективных научных тем
Поиск новых научных лидеров
Поддержка молодых ученых на ранней стадии научной идеи, которая не может быть профинансирована традиционным способом
Развитие междисциплинарного взаимодействия в сфере науки
Содействие в создании новых научных лабораторий и формировании межуниверситетских команд
Масштабирование научных проектов в технологические продукты
Научная тематика
Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе и пищевой промышленности
Инжиниринг ингредиентов и нутриентов
Цифровые решения и роботы для АПК
и пищевой промышленности
Растениеводство, генетика и селекция
Животноводство
Технологии переработки отходов сельхоз
и пищевой промышленности
Биофармпрепараты и инновационные средства защиты
Климатические риски
Участники
Конкурс организован по модели совместной работы молодых ученых в роли «Научного заказчика» и «Научного исполнителя», чаще всего не знающих друг друга. Это способствует формированию новых межвузовских и междисциплинарных научных групп, которые будут заниматься решением задач в интересах науки, бизнеса и общества
Приём заявок закончен
Прием заявок: 08/12/22 – 25/01/23
  • постановка научной задачи/гипотезы на стыке ИИ и АПК/пищевых технологий для будущих «Научных исполнителей»
  • формирование научной команды
  • организация работы команды
  • оценка работы
  • участие в мероприятиях конкурса
Функции
Молодой ученый, физическое лицо (или группа физических лиц), являющееся на момент подачи заявки сотрудником научной/ научно-образовательной организации РФ. От 18 до 45 лет включительно. Гражданство РФ
Для тех, у кого есть идеи
Научный заказчик
Научный исполнитель
Для тех, кто знает, как решить задачу
Физическое лицо (или группа физических лиц) от 18 до 45 лет включительно. Гражданство РФ
Функции
  • совместная работа в команде под руководством «Научного заказчика»
  • выполнение научных задач
  • участие в мероприятиях конкурса
Прием заявок: 27/01/23 – 27/02/23
Критерии оценки проекта
Каждый проект на протяжении конкурса оценивается минимум двумя экспертами: отраслевым экспертом и экспертом по искусственному интеллекту
Исследование должно быть направлено на решение научной задачи во фронтирных, высокорисковых направлениях
Новизна и оригинальность
ИИ-решения
При решении задач молодые ученые должны использовать нейронные сети и/или машинное обучение и/или ее модели
Реализуемость
Отсутствуют объективные предпосылки, которые не позволяют выполнить проект, достигнуть заявленных целей
Междисциплинарность
В команду проекта входят молодые ученые и эксперты из нескольких научных областей
Медийность
Результаты проекта должны быть социально значимыми и иметь потенциал для широкого распространения
Тиражируемость
Результаты проекта вызывают интерес у других ученых и представителей бизнеса
Экспертная комиссия
Решения по отбору заявок
и развитию проекта в рамках конкурса принимаются экспертной комиссией
Прозрачность результатов
Результаты работ научных команд будут освещаться на сайте конкурса
и в СМИ, финальные защиты проектов пройдут в открытом формате
Программа конкурса
График конкурса
18 – 19 октября 2022
Научный форсайт
Представление результатов форсайта, определение тематики конкурса Blue Sky Research 2023
«ИИ в АПК и пищевой промышленности»
8 декабря 2022 – 25 января 2023
Поиск «Научных заказчиков»
Подача заявок от молодых ученых, представляющих новые научные проекты
27 января – 27 февраля 2023
Поиск «Научных исполнителей»
Подача заявок от участников, будущих исполнителей научных проектов
27 февраля – 6 марта 2023
Отбор заявок от «Научных исполнителей»
Рассмотрение заявок научными заказчиками проектов, публикация результатов отбора научных исполнителей на сайте конкурса
13 апреля – 22 июня 2023
Работа над научными проектами
Доработка проекта до уровня демонстрации прототипа, отчеты
о реализации проектов для экспертного совета
12 октября 2023
Маркетинг науки
Очный интенсив для ученых, посвященный маркетинговому анализу рынка, упаковке научного продукта, определению целевой аудитории.
Сентябрь – декабрь 2023
Индивидуальные
PR-гранты
Реализация стратегий продвижения лучших научных проектов
и личных брендов ученых совместно с научными коммуникаторами
7–31 марта 2023
Формирование научных команд
Знакомство научных заказчиков
и исполнителей, заключение соглашений о совместной работе, совместная подготовка паспортов научных проектов
25-27 января 2023
Отбор заявок от «Научных заказчиков»
Рассмотрение заявок экспертным советом, публикация результатов отбора научных проектов на сайте конкурса
31 марта – 12 апреля 2023
Защита паспортов научных проектов
Представление научных проектов и команд экспертному совету, публикация результатов решений на сайте конкурса
300 000 ₽
Апрель – июнь 2023
Школа научной коммуникации
Подготовка и реализация индивидуальной стратегии продвижения научного проекта
и/или личного бренда ученого
6 июля – 12 октября
Доработка научных проектов
Работа научных команд
в соответствии с рекомендациями экспертного совета, подача отчетов о реализации проектов
Апрель – июнь 2023
Школа PI (Principal Investigator)
Обучение ученых принципам работы с индустриальными, академическими и бизнес-заказчиками в области искусственного интеллекта, развитие управленческих навыков
23 июня – 5 июля 2023
Демонстрация
прототипа (MVP)
Демонстрация работы прототипов, рассмотрение документов экспертным советом, публикация результатов на сайте конкурса
500 000 ₽
22 ноября 2023
Гранд-финал конкурса
Очная торжественная церемония награждения победителей, вечернее мероприятие с участием финалистов, ученых, представителей бизнеса, СМИ
Сентябрь – декабрь 2022
Индивидуальные PR-гранты для ученых
Реализация стратегий продвижения личных брендов ученых и лучших научных проектов совместно с научными коммуникаторами
17 октября 2023
Публичная защита проектов
Презентация результатов работы научных команд перед экспертным советом и представителями бизнеса, определение лучших решений
700 000 ₽
СМИ
На нейропочве: как научные достижения меняют российскую медицину
Покорители неба
В чем особенность исследований Blue Sky
Во что инвестировать в 2023 году: три быстрорастущих рынка Agro Food Tech
Наука для любопытных: кто и почему становится ученым
«Будущая наука — она вовсе не будущая, она сегодняшняя, мы просто ее плохо различаем в малых изменениях»
В планетарии №1 наградили финалистов конкурса Blue Sky Research 2022
Научные проекты 2022
Интеллектуальная система прогнозирования заболевания инфаркта миокарда
Разработка информационной интеллектуальной системы прогнозирования течения заболевания инфаркта миокарда с использованием методов искусственного интеллекта.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Красноярск
Улучшение разрешения микроскопических изображений путем деконволюции
с использованием функции рассеяния точки (ФРТ), вычисленной методами машинного обучения
Программный продукт для вычисления экспериментальной функции рассеяния точки (ФРТ) из изображений флуоресцентных микросфер с помощью итерационных алгоритмов (эФРТ) и машинного обучения (иФРТ), включающий в себя модуль улучшения конфокальных изображений путем деконволюции с помощью вычисленных ФРТ.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Цифровая платформа для предсказания магнитных свойств наночастиц
Создание уникальной базу данных по магнитным наноматериалам и применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта для предсказания физико-химических свойств наноматериалов.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Качественное определение наличия ряда антибиотиков в сухом молоке на основе вольтамперных характеристик образцов
Определение содержания антибиотиков в образцах восстановленного сухого молока методами
электрохимического анализа и машинного обучения.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Создание системы сбора данных «роя» инфракрасных газовых CO датчиков для экомониторинга окружающего воздуха
Разработка математической модели (многослойной нейронной сети) для многопараметрической
обработки данных, поступающих от «роя» оптических датчиков, которая позволит осуществить первичную фильтрацию данных.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Анализ изображений опухолей ЦНС и их дифференциальная диагностика с помощью искусственного интеллекта
Проект нацелен на оптимизацию процессов диагностики опухолей мозга ЦНС человека при помощи использования методов искусственного интеллекта.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Ключников А.Г., Роспотребнадзор РО
Иванова М.И., ООО «Вижнтех»
Калинин К.Б., ООО «Вижнтех»
Акименко М.А., ДГТУ
Сердюк Т.C., ДГТУ
Ростов-на-Дону
Создание интеллектуального миниспектрометра для характеризации продуктов питания
Создание портативного миниспектрометра в 10 раз меньше аналогов со встроенной прогностической моделью многоклассовой классификации объектов, позволяющей анализировать спектры продуктов на базе алгоритмов машинного обучения с учителем.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
SeQuant: химические цифровые образы биополимеров
Построение архитектуры нейронной сети, принимающей на вход реагенты и продукты реакции (сгенерированные дескрипторы, взвешенные графы, Кулоновские матрицы или другие репрезентации) и выдающей на выходе белковую последовательность или в случае ферментов, состоящих из нескольких цепей, последовательности.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Нейросеть-фармацевт: генерация новых лекарственных средств на основе лекарств, одобренных FDA, и транскриптомных данных о заболевании
Создание модели-генератора лекарственных молекул, потенциально имеющих большой процент успеха в клинических испытаниях за счет общих структурных и стерических факторов с одобренными FDA лекарствами и взаимосвязи с биологическими маркерами, от редких и комплексных заболеваний.

Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Вычисление функционала плотности (DFT)
с помощью нейроморфных сетей
Создание нейроморфной нейронной сети, решающей ключевую задачу квантвой химии – вычисления обменно-корреляционной энергии.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Москва
Blue Sky Research – наука для любопытных
Эксперты
БУХАНОВСКИЙ
Александр Валерьевич
Директор мегафакультета трансляционных информационных технологий, профессор факультета цифровых трансформаций, руководитель национального Центра когнитивных разработок
ИТМО
САНАТОВ
Дмитрий Васильевич
Руководитель головного офиса «ЦСР Северо-запад»
ШПИЛЬМАН
Алексей Александрович
Руководитель программ развития Искусственного интеллекта, Газпром нефть
СКОРБ
Екатерина Владимировна
Заведующая лабораторией интеллектуальных технологий в инфохимии, директор научно-образовательного центра инфохимии, профессор ИТМО, к.х.н.
Команда
Директор Фонда инициатив Санкт-Петербурга
САЛКУЦАН
Сергей
ХОЛОДНОВА
Екатерина
Заместитель генерального директора Фонда инициатив Санкт-Петербурга
КРАСНОВ
Алекс
Куратор работы
с участниками
МЕЛЬНИКОВА
Маргарита
Руководитель
по организационным направлениям
ЕРЕМЕНКО
Кристина
Менеджер
проекта
Организаторы
Внесите свой вклад
в развитие науки
Ответы на популярные вопросы
Прием заявок от научных заказчиков ведется с 8 декабря 2022 до 25 января (включительно) 2023, от научных исполнителей — с 27 января по 27 февраля (включительно) 2023.
Следить за обновлениями
Конкурс «Blue Sky Research – Искусственный интеллект
в агропромышленном комплексе (АПК) и пищевой промышленности»

Вы можете получить индивидуальную консультацию о конкурсе:
Екатерина Холоднова
e.kholodnova@spb.energy
+7 921 305-03-15
Алекс Краснов
bsr2023@spb.energy
+7 905 254-24-12
Понедельник-четверг
с 11.00 до 17.00
О конкурсе
Документы