Новый конкурс прорывных научных проектов
Blue Sky Research – Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе (АПК) и пищевой промышленности
Гранты для молодых ученых
15,000,000₽
Прием заявок до
27 февраля 2023
10
команд-финалистов
конкурса
9
месяцев работы
над проектом
6
этапов развития
научного проекта
2
этапа отбора
участников
Стать Научным исполнителем проекта
1 февраля 2023 Экспертный совет конкурса отобрал 76 проектов, предложенных Научными заказчиками. До 27 февраля на сайте конкурса открыт прием заявок от Научных исполнителей.
Как подать заявку?
с утвержденными темами проектов Научных заказчиков
Ознакомьтесь
01
02
Выберите
интересующую вас тему (одну или несколько), где могут пригодиться ваши компетенции
03
Свяжитесь
с Научным заказчиком, чтобы обсудить научную задачу и в каких именно компетенциях команды он заинтересован (по e-mail, указанному в файле)
04
Заполните и отправьте
полную заявку Научного исполнителя, а также подписанное Согласие на обработку персональных данных до 18:00 27 февраля 2023 по адресу bsr2023@spb.energy
Цели конкурса
Тестирование междисциплинарного инновационного механизма выявления перспективных научных тем
Поиск новых научных лидеров
Поддержка молодых ученых на ранней стадии научной идеи, которая не может быть профинансирована традиционным способом
Развитие междисциплинарного взаимодействия в сфере науки
Содействие в создании новых научных лабораторий и формировании межуниверситетских команд
Масштабирование научных проектов в технологические продукты
Научная тематика
Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе и пищевой промышленности
Инжиниринг ингредиентов и нутриентов
Цифровые решения и роботы для АПК
и пищевой промышленности
Растениеводство, генетика и селекция
Животноводство
Технологии переработки отходов сельхоз
и пищевой промышленности
Биофармпрепараты и инновационные средства защиты
Климатические риски
Участники
Конкурс организован по модели совместной работы молодых ученых в роли «Научного заказчика» и «Научного исполнителя», чаще всего не знающих друг друга. Это способствует формированию новых межвузовских и междисциплинарных научных групп, которые будут заниматься решением задач в интересах науки, бизнеса и общества
Подать заявку
Прием заявок: 08/12/22 – 25/01/23
  • постановка научной задачи/гипотезы на стыке ИИ и АПК/пищевых технологий для будущих «Научных исполнителей»
  • формирование научной команды
  • организация работы команды
  • оценка работы
  • участие в мероприятиях конкурса
Функции
Молодой ученый, физическое лицо (или группа физических лиц), являющееся на момент подачи заявки сотрудником научной/ научно-образовательной организации РФ. От 18 до 45 лет включительно. Гражданство РФ
Для тех, у кого есть идеи
Научный заказчик
Научный исполнитель
Для тех, кто знает, как решить задачу
Физическое лицо (или группа физических лиц) от 18 до 45 лет включительно. Гражданство РФ
Функции
  • совместная работа в команде под руководством «Научного заказчика»
  • выполнение научных задач
  • участие в мероприятиях конкурса
Прием заявок: 27/01/23 – 27/02/23
Критерии оценки проекта
Каждый проект на протяжении конкурса оценивается минимум двумя экспертами: отраслевым экспертом и экспертом по искусственному интеллекту
Исследование должно быть направлено на решение научной задачи во фронтирных, высокорисковых направлениях
Новизна и оригинальность
ИИ-решения
При решении задач молодые ученые должны использовать нейронные сети и/или машинное обучение и/или ее модели
Реализуемость
Отсутствуют объективные предпосылки, которые не позволяют выполнить проект, достигнуть заявленных целей
Междисциплинарность
В команду проекта входят молодые ученые и эксперты из нескольких научных областей
Медийность
Результаты проекта должны быть социально значимыми и иметь потенциал для широкого распространения
Тиражируемость
Результаты проекта вызывают интерес у других ученых и представителей бизнеса
Экспертная комиссия
Решения по отбору заявок
и развитию проекта в рамках конкурса принимаются экспертной комиссией
Прозрачность результатов
Результаты работ научных команд будут освещаться на сайте конкурса
и в СМИ, финальные защиты проектов пройдут в открытом формате
Программа конкурса
График конкурса
Представление результатов форсайта, определение тематики конкурса Blue Sky Research 2023
«ИИ в АПК и пищевой промышленности»
Научный форсайт
18 – 19 октября 2022
8 декабря 2022 – 25 января 2023
Поиск «Научных заказчиков»
Подача заявок от молодых ученых, представляющих новые научные проекты
27 января – 27 февраля 2023
Поиск «Научных исполнителей»
Подача заявок от участников, будущих исполнителей научных проектов
Рассмотрение заявок научными заказчиками проектов, публикация результатов отбора научных исполнителей на сайте конкурса
Отбор заявок от «Научных исполнителей»
27 февраля – 6 марта 2023
7–31 марта 2023
Формирование научных команд
Знакомство научных заказчиков
и исполнителей, заключение соглашений о совместной работе, совместная подготовка паспортов научных проектов
13 апреля – 22 июня 2023
Работа над научными проектами
Доработка проекта до уровня демонстрации прототипа, отчеты
о реализации проектов для экспертного совета
13–21 октября 2023
Публичная защита проектов
Презентация результатов работы научных команд перед экспертным советом и представителями бизнеса, определение лучших решений
700 000 ₽
Сентябрь – декабрь 2023
Индивидуальные
PR-гранты
Реализация стратегий продвижения лучших научных проектов
и личных брендов ученых совместно с научными коммуникаторами
25-27 января 2023
Отбор заявок от «Научных заказчиков»
Рассмотрение заявок экспертным советом, публикация результатов отбора научных проектов на сайте конкурса
31 марта – 12 апреля 2023
Защита паспортов научных проектов
Представление научных проектов и команд экспертному совету, публикация результатов решений на сайте конкурса
300 000 ₽
Апрель – июнь 2023
Школа научной коммуникации
Подготовка и реализация индивидуальной стратегии продвижения научного проекта
и/или личного бренда ученого
Апрель – июнь 2023
Школа PI (Principal Investigator)
Обучение ученых принципам работы с индустриальными, академическими и бизнес-заказчиками в области искусственного интеллекта, развитие управленческих навыков
6 июля – 12 октября
Доработка научных проектов
Работа научных команд
в соответствии с рекомендациями экспертного совета, подача отчетов о реализации проектов
23 июня – 5 июля 2023
Демонстрация
прототипа (MVP)
Демонстрация работы прототипов, рассмотрение документов экспертным советом, публикация результатов на сайте конкурса
500 000 ₽
29 октября 2023
Результаты конкурса
Определение лучших команд конкурса, представление итогов конкурса
25 ноября 2023
Гранд-финал конкурса
Очная торжественная церемония награждения победителей, вечернее мероприятие с участием финалистов, ученых, представителей бизнеса, СМИ
Сентябрь – декабрь 2022
Индивидуальные PR-гранты для ученых
Реализация стратегий продвижения личных брендов ученых и лучших научных проектов совместно с научными коммуникаторами
СМИ
  • 13 декабря
    В планетарии №1 наградили финалистов конкурса Blue Sky Research 2022
  • 13 декабря
    В петербургском планетарии наградили авторов прорывных научных проектов
  • 13 декабря
    Творческое начало важно не только в DH, но и в любой в науке
  • 13 декабря
    Чем занимаются биоинженеры и при чём тут коллаген из медуз
  • 12 декабря
    Нейроморфные сети составят основу будущих расчетных мощностей наряду с квантовыми компьютерами
  • 9 декабря
    В России стартует конкурс прорывных научных проектов Blue Sky Research 2023
Научные проекты 2022
Интеллектуальная система прогнозирования заболевания инфаркта миокарда
Разработка информационной интеллектуальной системы прогнозирования течения заболевания инфаркта миокарда с использованием методов искусственного интеллекта.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Красноярск
Улучшение разрешения микроскопических изображений путем деконволюции
с использованием функции рассеяния точки (ФРТ), вычисленной методами машинного обучения
Программный продукт для вычисления экспериментальной функции рассеяния точки (ФРТ) из изображений флуоресцентных микросфер с помощью итерационных алгоритмов (эФРТ) и машинного обучения (иФРТ), включающий в себя модуль улучшения конфокальных изображений путем деконволюции с помощью вычисленных ФРТ.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Цифровая платформа для предсказания магнитных свойств наночастиц
Создание уникальной базу данных по магнитным наноматериалам и применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта для предсказания физико-химических свойств наноматериалов.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Качественное определение наличия ряда антибиотиков в сухом молоке на основе вольтамперных характеристик образцов
Определение содержания антибиотиков в образцах восстановленного сухого молока методами
электрохимического анализа и машинного обучения.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Создание системы сбора данных «роя» инфракрасных газовых CO датчиков для экомониторинга окружающего воздуха
Разработка математической модели (многослойной нейронной сети) для многопараметрической
обработки данных, поступающих от «роя» оптических датчиков, которая позволит осуществить первичную фильтрацию данных.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Анализ изображений опухолей ЦНС и их дифференциальная диагностика с помощью искусственного интеллекта
Проект нацелен на оптимизацию процессов диагностики опухолей мозга ЦНС человека при помощи использования методов искусственного интеллекта.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Ключников А.Г., Роспотребнадзор РО
Иванова М.И., ООО «Вижнтех»
Калинин К.Б., ООО «Вижнтех»
Акименко М.А., ДГТУ
Сердюк Т.C., ДГТУ
Ростов-на-Дону
Создание интеллектуального миниспектрометра для характеризации продуктов питания
Создание портативного миниспектрометра в 10 раз меньше аналогов со встроенной прогностической моделью многоклассовой классификации объектов, позволяющей анализировать спектры продуктов на базе алгоритмов машинного обучения с учителем.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
SeQuant: химические цифровые образы биополимеров
Построение архитектуры нейронной сети, принимающей на вход реагенты и продукты реакции (сгенерированные дескрипторы, взвешенные графы, Кулоновские матрицы или другие репрезентации) и выдающей на выходе белковую последовательность или в случае ферментов, состоящих из нескольких цепей, последовательности.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Нейросеть-фармацевт: генерация новых лекарственных средств на основе лекарств, одобренных FDA, и транскриптомных данных о заболевании
Создание модели-генератора лекарственных молекул, потенциально имеющих большой процент успеха в клинических испытаниях за счет общих структурных и стерических факторов с одобренными FDA лекарствами и взаимосвязи с биологическими маркерами, от редких и комплексных заболеваний.

Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Вычисление функционала плотности (DFT)
с помощью нейроморфных сетей
Создание нейроморфной нейронной сети, решающей ключевую задачу квантвой химии – вычисления обменно-корреляционной энергии.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Москва